深圳小区人脸识别门禁系统功能

                                               

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。一系列相关技术，通常称为人像识别和人脸识别，用摄像头或摄像头收集含有人脸的图像或视频流，并在图像中自动检测和跟踪人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别。

   

人脸识别门禁系统的结构功能：

   

       1)模块化系统结构功能。

   

门禁人脸识别系统采用“服务器 工作站”的模块化结构，这种结构便于不同智能部门根据权限来进行独立管理，避免权限交叉和管理混乱等现象。如数据服务器专门用于数据交换和存储;维护工作站用于门禁人脸识别系统维护;应用工作站用于对旅客、职工进行管理;

   

       2)强大的脱机功能

   

当硬件系统和门禁控制系统没有 时，像素人脸识别门禁管理系统具有很强的脱机功能** 通信时，门禁系统仍能正常使用，不影响乘客进出。硬件控制器的存储容量可达10万张照片和10万张历史记录，不会因短期通信故障而丢失数据。

   

   

       3)强大的联动功能

   

门禁人脸识别系统具有很强的联动功能，可与人脸识别、语音广播等设备无缝连接。当系统触发报警时，现场照片和语音广播将自动保存，以提示语音。例如，当使用非法卡进入通道时，门禁人脸识别系统会自动捕捉图像和语音提示，并联动声光报警。

   

4)人脸识别基于人脸大数据的深度学习，大大提高了系统的鲁棒性和识别精度。

   

人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习模式。复杂的门禁人脸识别系统是通过使用大量简单的处理单元互联而形成的，模仿人类的学习和认知系统，在学习过程中获得其他方法难以实现的人脸识别规则的隐藏表达。利用形状特征、灰度特征、皮肤纹理特征等传统特征，采用空间分析和调度学习技术，实现高性能、高精度、高棒、可靠的人脸比较算法；

   

   

基于安全、公安、教育、金融等行业的实际应用，拥有数亿不同质量、姿势、光线、性别等深度学习的人脸大数据，利用大量数据，采用深度学习，自动学习获得人脸特征。经过大量人脸正负样本数据的培训，该算法在准确性和容错性方面具有明显的优势，并通过了许多大型项目的实际测试，完全满足了实际的战斗应用。